لماذا تهلوس روبوتات الذكاء الاصطناعي؟ باحثو OpenAI يجيبون
مشاركة
باحثو OpenAI: نماذج اللغة تهلوس لأن مقاييس التقييم والتدريب تكافئ التخمين أكثر من الاعتراف بعدم اليقين.

الحل المقترح: تحديث الاختبارات المعتمدة لتتوقف عن معاقبة الامتناع عند الشك، وتثبيط التخمين.

النماذج تبدو دائماً في “وضع حلّ الاختبارات”؛ الاعتراف بعدم اليقين نادر لأن الدرجات الحالية تعاقبه.

” لدى نماذج اللغة الكبيرة – حالات توليد معلومات غير دقيقة بثقة عالية – وهو أن أساليب التدريب والتقييم السائدة تكافئ التخمين وتُعاقب الاعتراف بعدم اليقين.

نوثنق تضاعف قيمتها إلى 1.3 مليار دولار وتدخل سباق الأجهزة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

مشاركة

Error category videos cards

قد يعجبك

قد يعجبك

تابعونا على تويتر انضم إلينا على الفيسبوك
Akhbar Maroc - أخبار المغرب، التطبيق الإخباري الأول في المملكة المغربية